3)0664 大数据分析_从球探开始
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  ”

  迈克?布朗作为擅长的防守的首席助教,首先给出他他的建议,苏阳点头认同。

  “我们需要提醒球员忍住诱惑,尤其是哈登做出暴露篮球的动作时,没有八九成把握不要尝试切球,因为哈登的上肢和核心力量非常恐怖,很容易反向牵引造成真正的犯规…”

  助教迪?布朗也给出建议,苏阳微笑认同,哈登手里的篮球当真不是那么好切。

  “哈登除开上篮和三分,另一个主要运动战得分方式是急停抛投,那不太好防守,我们不能冒险安排太多协防,从而漏掉火箭其他射手,必须让考辛斯提升防守机动性…”

  助教大卫?韦斯特接着给出建议,苏阳同样点头赞同,哈登抛投确实还算可以。

  众人陆续发言。

  苏阳最后敲击键盘,会议大屏幕上显示出一张张数据分析截图,还有一些编码。

  “过去几个赛季,我们与哈登带领的火箭有过许多交手,我们得到许多经验…

  昨晚我突发奇想,打算从其他角度寻求答案,于是我使用最近火热的大数据分析,我首先把火箭胜利的场次编为1,把火箭失利的场次编为-1,并且摘取火箭过去四个赛季每场比赛的总得分,也把哈登每场得分、助攻、篮板等数据,转化为其各项数据占据火箭全队各项数据的比例,然后将其导入进行计算,再进行归一化处理,并运用机器学习算法将各项数据进行分类,主要是使用kmeans算法,最终得到结果是切断哈登传球会更容易取胜。

  而这项结果,与刚才迈克?布朗提到的切断哈登配合挡拆人,算是非常地接近!”

  话音落下,会议室内静默半响,随即响起热烈和激动地掌声,还有几声欢呼。

  “没想到,你居然还懂写代码!”

  “苏,你太厉害啦!我们球探和录像分析师会裁员吗?我们的工作被取代了!”

  “我有一个问题,克里斯?保罗呢?火箭队还有一个全明星球员克里斯?保罗。”

  “保罗也是传球杀伤力更大,你去看他拿到高分那些比赛,基本上都输了!”

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