的。
具象地表达的话，计算机智能喝一口水、看一眼电影、想一段问题，然后通过超高频率的计算，把“喝水、看电影”的时间缩短到极致，制造出“同步进行”的假象。
只有在量子态下，同一时间验证所有可能性的工作方式，才能最好地复刻出人脑的底层逻辑。
——
不过，在设备发生改变的前提下，传统的深度学习理论似乎也要做出相应调整？
那就是王建成的事情了。
自己只负责把地基给造出来。
想到这里，陈念打开了系统面板，查看了量子计算机的解析源点要求。
不出他所料，在这个积累并不算深的领域，解析的源点要求极高。
通用型量子计算机的源点消耗直接是一串问号，哪怕是专用型量子计算机，在对“量子体积”有要求的前提下，源点消耗也基本达到了四位数以上。
——
所谓的量子体积，代表的就是量子比特数、量子比特寿命、高保真操作、高连接性几个指标共同作用下，能够成功地相互作用并高概率产生正确结果的量子比特数。
根据陈念的经验，量子体积100以下时，其实基本是没有解析的价值的。
毕竟在2010年，中科大就已经实现了四量子比特纠缠，想要达到100，也只不过是维持现有的技术水平，不断去堆硬件而已。
不划算。
光一台计算机就得上千源点，这还没考虑依赖于量子算法的操作系统呢
想到这里，陈念无奈地退出了系统界面，重新拿起了桌上的电话，打给了陈果。
“我这里可能遇到点问题。”
陈念直截了当地说道。
“什么问题？”
对面的陈果语气稍有些疑惑地问道。
“嗯应该说，我高估了国内量子计算的发展水平。”
“在当前情况下，想要创造出GAI实现的基础，基本上是不可能、或者说是不经济的。”
“所以，我需要国内在这方面投入更多的资金和资源，最好是拉一个专门的项目组出来。”
“同时，考虑我们现在的人才积累，为了解决短期内的效率问题，我建议还是像EAST项目一样，把项目做成国际合作的形式。”
“能挖的人都挖过来吧——甚至这个项目，我们可以让他们进入核心层。”
“我们的目的，就是用最快的速度打下基础。”
陈念的这个策略是经过深思熟虑的，毕竟按照他的记忆，哪怕是在上一世，直到2020年前后，量子计算领域都还算不上有什么突破性的进展。
但人才，却是与日俱增。
把这些人全部纳入己方麾下，可以解决一个“技术可获得性”的问题，从而最大程度地降低系统里解析所需的源点要求。
本质上讲，还是为了薅羊毛。
听到他的话，陈果那边短暂地沉默了片刻，听筒里传来刷刷地记录声
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